Разделы сайта

акция



| СКАЧАТЬ Data Science Foundations. Data Mining

| СКАЧАТЬ Data Science Foundations. Data Mining

All data science begins with good data. Data mining is a framework for collecting, searching, and filtering raw data in a systematic matter, ensuring you have clean data from the start. It also helps you parse large data sets, and get at the most meaningful, useful information. This course, Data Science Foundations: Data Mining, is designed to provide a solid point of entry to all the tools, techniques, and tactical thinking behind data mining.



Barton Poulson covers data sources and types, the languages and software used in data mining (including R and Python), and specific task-based lessons that help you practice the most common data-mining techniques: text mining, data clustering, association analysis, and more. This course is an absolute necessity for those interested in joining the data science workforce, and for those who need to obtain more experience in data mining.



Содержание



001 Welcome.mp4

002 Who should watch this course.mp4

003 Exercise files.mp4

004 Data mining prerequisites.mp4

005 Algorithm prerequisites.mp4

006 Software prerequisites.mp4

007 Goals of data reduction.mp4

008 Data for data reduction.mp4

009 Data reduction in R.mp4

010 Data reduction in Python.mp4

011 Data reduction in Orange.mp4

012 Data reduction in RapidMiner.mp4

013 Clustering goals.mp4

014 Clustering data.mp4

015 Clustering in R.mp4

016 Clustering in Python.mp4

017 Clustering in BigML.mp4

018 Clustering in Orange.mp4

019 Classification goals.mp4

020 Classification data.mp4

021 Classification in R.mp4

022 Classification in Python.mp4

023 Classification in RapidMiner.mp4

024 Classification in KNIME.mp4

025 Anomaly detection goals.mp4

026 Anomaly detection data.mp4

027 Anomaly detection in R.mp4

028 Anomaly detection in Python.mp4

029 Anomaly detection in BigML.mp4

030 Anomaly detection in RapidMiner.mp4

031 Association analysis goals.mp4

032 Association analysis data.mp4

033 Association analysis in R.mp4

034 Association analysis in Python.mp4

035 Association analysis in Orange.mp4

036 Association analysis in KNIME.mp4

037 Regression analysis goals.mp4

038 Regression analysis data.mp4

039 Regression analysis in R.mp4

040 Regression analysis in Python.mp4

041 Regression analysis in KNIME.mp4

042 Regression analysis in RapidMiner.mp4

043 Sequence mining goals.mp4

044 Sequence mining algorithms.mp4

045 Sequence mining in R.mp4

046 Sequence mining in Python.mp4

047 Sequence mining in BigML - Part 1.mp4

048 Sequence mining in BigML - Part 2.mp4

049 Text mining goals.mp4

050 Text mining algorithms.mp4

051 Text mining in R.mp4

052 Text mining in Python.mp4

053 Text mining in RapidMiner.mp4

054 Next steps.mp4

Ex_Files_DSF_DataMining.zip

скачать dle 12.0
ДОБАВИТЬ СТАТЬЮ В СВОЮ СОЦ. СЕТЬ
Внимание!!! Все обучащие курсы сайта находятся на облачных хранилищах
Яндекс диск - Google Диск - Облако mail.ru а также в торрент файлах с торрент треккеров.






Авторам курсов и правообладтелям - Вам сюда>>>
Материал предоставлен исключительно для ознакомления!
Материал может быть удален по запросу правообладателя!


 

Похожие новости



| СКАЧАТЬ Crypto Mining. зарабатывайте ОТ 5000 РУБ. В ДЕНЬ с помощью майнинга криптовалют | СКАЧАТЬ Crypto Mining. зарабатывайте ОТ 5000 РУБ. В ДЕНЬ с помощью майнинга криптовалют 

ЗАРАБАТЫВАЙТЕ ОТ 5000 РУБ. В ДЕНЬ! с помощью майнинга криптовалют. Пассивный заработок доступный каждому! 


| СКАЧАТЬ   Python: программирование на каждый день. Видеокурс (2017) PCRec | СКАЧАТЬ Python: программирование на каждый день. Видеокурс (2017) PCRec 

О видеокурсе: Знакомство с языком Python, типы и структуры данных, классы и объекты, настройка окружения для разработки, работа с файловой системой, стандартная библиотека, обработка данных в любых форматах, написание собственного парсера, решение задач системного администрирования, введение в 


| СКАЧАТЬ  Сочные видео заставки. Видеоурок + 200 шаблонов | СКАЧАТЬ Сочные видео заставки. Видеоурок + 200 шаблонов 

О видеокеурсе: В этом видео Влад Прикатило очень подробно рассказывает, как редактировать видео заставки и шаблоны. Он раскладывает по полочкам кухню настройки необходимых плагинов для создания в заставках сочных эффектов. Особенностью подкаста является рассмотрение трех основных вида шаблонов 


Скачать с торрент
| СКАЧАТЬ Data Science Foundations. Data Mining
  - полная версия.
Скачать бесплатно
| СКАЧАТЬ Data Science Foundations. Data Mining
  - по прямой ссылке в формате .iso.
 
Скачать бесплатно
| СКАЧАТЬ Data Science Foundations. Data Mining
  - торрент файл.
Скачать бесплатно
| СКАЧАТЬ Data Science Foundations. Data Mining
  - версия для мобильника + андроид, .apk.
Скачать бесплатно
| СКАЧАТЬ Data Science Foundations. Data Mining
  - С НАШЕГО САЙТА ПО ПРЯМОЙ ССЫЛКЕ И НА ВЫСОКОЙ СКОРОСТИ.
Читать отзыв о
| СКАЧАТЬ Data Science Foundations. Data Mining
  - Скачать отзыв для просмотра.
Проверено - вирусов НЕТ
| СКАЧАТЬ Data Science Foundations. Data Mining
  - Проверить файл на вирусы

Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.